8月21-23日，第四屆中國(guó)智慧城市國(guó)際博覽會(huì)在深圳會(huì)展中心舉辦，在最為引人矚目的深圳市展區(qū)，深圳交警聯(lián)合華尊科技重點(diǎn)展示了“開(kāi)車(chē)打手機(jī)、不系安全帶”等執(zhí)法業(yè)務(wù)，有力地證實(shí)了深圳交警自7月以來(lái)的最強(qiáng)專(zhuān)項(xiàng)懲治行動(dòng)將持續(xù)推進(jìn)。

深圳交通如此大規(guī)模、高強(qiáng)度的整治執(zhí)法行動(dòng)，一方面是源于打手機(jī)、主副駕不系安全帶等新型交通違法行為不為駕駛?cè)思俺塑?chē)人所重視，從而大大增加了交通事故發(fā)生的概率和危害程度；另一方面，技術(shù)手段的成熟以及業(yè)務(wù)應(yīng)用的創(chuàng)新，也緩解了目前執(zhí)法部門(mén)警力不足的壓力，有效提升了執(zhí)法效率。

目前，交警部門(mén)的執(zhí)法主要采取“路面現(xiàn)場(chǎng)查處與電子警察抓拍相結(jié)合”的方式，即“現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法與非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法相結(jié)合”，現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法能對(duì)心存僥幸分子起到很好的宣傳教育作用，但真正的嚴(yán)抓嚴(yán)打還需要依靠最先進(jìn)的AI技術(shù)，對(duì)各種違法行為進(jìn)行智能識(shí)別及精準(zhǔn)推送。

那么，問(wèn)題來(lái)了…
 
1、傳統(tǒng)算法為何不能解決司機(jī)打電話、未系安全帶等問(wèn)題？
傳統(tǒng)算法檢測(cè)效率低，行為識(shí)別單一。司機(jī)打電話和不系安全帶的識(shí)別，其實(shí)包含了司機(jī)定位的檢測(cè)和司機(jī)行為的識(shí)別兩個(gè)問(wèn)題。用傳統(tǒng)的滑動(dòng)窗方式進(jìn)行司機(jī)定位檢測(cè)，其精度和速度都達(dá)不到實(shí)際應(yīng)用要求；再通過(guò)特征提取和邏輯分類(lèi)來(lái)實(shí)現(xiàn)司機(jī)行為識(shí)別，識(shí)別一種行為就要定制一個(gè)算法模型。傳統(tǒng)算法處理效率低、泛化能力差、魯棒性不好，很難滿(mǎn)足當(dāng)下對(duì)于識(shí)別技術(shù)“效率和效果俱佳”的需求。 
 
2、AI算法的優(yōu)勢(shì)、閃光點(diǎn)是什么？

我們采用的是目前最前沿的深度學(xué)習(xí)方法，其主要優(yōu)勢(shì)有：1）獲得特征能力強(qiáng)，特征泛化能力好，即識(shí)別精度高；2）得益于計(jì)算機(jī)硬件的并行計(jì)算優(yōu)勢(shì)，處理效率高，檢測(cè)識(shí)別速度快；3）工程化維護(hù)和擴(kuò)展性好，司機(jī)打電話和不系安全帶等識(shí)別問(wèn)題可以在同一個(gè)模型下識(shí)別出來(lái)。如果后續(xù)有司機(jī)抽煙、司機(jī)戴眼鏡戴帽子等識(shí)別需求，深度學(xué)習(xí)方法可以將其快速糅合在同一模型下實(shí)現(xiàn)。

3、這種技術(shù)能否在卡口使用？
傳統(tǒng)卡口系統(tǒng)受限于前端卡口系統(tǒng)的計(jì)算能力，無(wú)法借用現(xiàn)有軟硬件資源實(shí)現(xiàn)機(jī)動(dòng)車(chē)駕乘人員特別是在低照度、低分辨率等環(huán)境下的違章識(shí)別。因此，一般采用基于深度學(xué)習(xí)及機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的后端識(shí)別方案，借助強(qiáng)大的后端計(jì)算資源為卡口系統(tǒng)賦能。

4、華尊提供的解決方案？

全量卡口過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)接入——交通視圖庫(kù)
采用公安部視圖庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合交警實(shí)際業(yè)務(wù)建立交通視圖庫(kù)。對(duì)所有卡口過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一接入、存儲(chǔ)、管理、應(yīng)用。
 
AI多算法識(shí)別，結(jié)果融合——多算法融合
通過(guò)接入多家優(yōu)秀算法廠商的算法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)過(guò)車(chē)圖片的多算法識(shí)別，識(shí)別結(jié)果的自動(dòng)融合與擇優(yōu)，保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與實(shí)時(shí)性。
 
執(zhí)法規(guī)則判斷執(zhí)法——規(guī)則定制
結(jié)合實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用需求，為執(zhí)法單位提供開(kāi)車(chē)打手機(jī)、副駕駛抱小孩、不系安全帶、不按道行駛、紅眼車(chē)違法行駛、沖禁令等多種執(zhí)法應(yīng)用服務(wù)。
 
車(chē)輛數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用——統(tǒng)一門(mén)戶(hù)
基于匯聚的所有涉車(chē)數(shù)據(jù)，可為交警不同的業(yè)務(wù)部門(mén)提供多種涉車(chē)數(shù)據(jù)應(yīng)用，比如為情報(bào)刑偵部門(mén)提供大數(shù)據(jù)研判分析。同時(shí)，依托GPASS架構(gòu)，將多種業(yè)務(wù)應(yīng)用模塊及子業(yè)務(wù)系統(tǒng)融合在統(tǒng)一平臺(tái)內(nèi)，并為用戶(hù)提供統(tǒng)一的管理權(quán)限、賬號(hào)、可視化操作界面及數(shù)據(jù)管理服務(wù)。